Ученые ИТМО создали искусственный интеллект, который позволит существенно упростить проектирование промышленной и портовой инфраструктуры Арктической зоны.
Как сообщает ТАСС, об этом рассказали в пресс-службе Смольного, отметив, что предложенная технология позволяет за несколько секунд создать подробный план будущего объекта.
«Ученые ИТМО научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны. Это разработка лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования», действующей в созданном при вузе исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Технология позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия», — говорится в сообщении.
Как сообщает пресс-служба, программа сама строит цифровую модель того или иного объекта — пользователю нужно лишь выбрать площадь от 10 до 100 га и указать точки подключения к транспортным коммуникациям, а также ввести желаемые показатели. Система сама подберет оптимальный вариант с учетом климатических особенностей местности, например, расположит здания и транспортные пути так, чтобы их не замело снегом, а также выберет параметры ледозащитных сооружений, безопасных для экосистемы.
«Технология, предложенная петербургскими учеными, открывает новые перспективы для работающих в Арктике компаний. У них появляется возможность многократно сократить время и расходы на разработку сложных проектов, минимизировать риски для хрупкой арктической природы», — приводит пресс-служба Смольного слова губернатора Санкт-Петербурга Александра Беглова.
Разработчики отмечают, что для решения такой задачи, как обустройство инфраструктуры в Арктической зоне, большинство нейроных сетей, включая ChatGPT, не подходят. Для их работы необходимы данные для обучения, а успешных проектов портов в Арктике не так уж и много, в то время как шаблоны других территорий заточены совершенно под другие условия.
«Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей», — приводит пресс-служба слова научного руководителя исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО Александра Бухановского.
